IA métier et automatisation qui sortent du gadget
L’IA utile ne remplace pas votre métier. Elle enlève les tâches répétitives, accélère les analyses, classe les informations, rédige des premiers jets et aide les équipes à décider plus vite.
Cantem construit des briques IA avec garde-fous : données cadrées, réponses traçables, validation humaine, intégrations propres et supervision technique.
Ce qu’on construit
Assistants métier internes
Recherche documentaire, questions-réponses sur vos données, aide à la décision, génération de synthèses et support aux équipes.
Automatisations de workflow
Extraction, enrichissement, scoring, génération d’accroches, tri de demandes, préparation de dossiers, synchronisation CRM ou Notion.
RAG et bases de connaissance
On connecte l’IA à vos contenus, avec des sources lisibles et un périmètre clair pour éviter l’outil qui invente trop vite.
Interfaces d’administration IA
Logs, prompts, règles, validation, retours utilisateurs et configuration pour garder la main sur le système.
Notre approche
1. Partir du workflow
On ne commence pas par le modèle. On commence par la tâche métier, le gain attendu, les risques et la donnée disponible.
2. Encadrer la génération
Sources, formats, validations, seuils, refus et retours humains. Une IA utile doit savoir quand elle ne sait pas.
3. Intégrer aux outils existants
CRM, Notion, email, dashboards, bases internes, APIs métiers. L’IA doit arriver dans le flux de travail, pas à côté.
4. Mesurer et améliorer
On suit les erreurs, les gains, les cas limites et les retours terrain pour stabiliser le système.
Cas d’usage
- Assistant interne sur documentation métier
- Scoring et enrichissement de prospects
- Génération contrôlée d’emails ou de synthèses
- Classification de demandes client
- Recherche augmentée sur base documentaire
- Automatisation d’un process d’exploitation
- Interface de validation humaine
- Connexion IA à un SaaS existant
